Wymagania

Podstawowe zrozumienie funkcjonalności i użytkowania LLM
Nie jest wymagane programowanie ani zaawansowana wiedza techniczna
Jeśli chcesz uruchamiać modele lokalnie: wymagane będzie co najmniej 8 GB pamięci RAM

Opis

Odblokuj moc prywatnej, potężnej sztucznej inteligencji na własnym komputerze!

ChatGPT, Google Gemini i wszystkie inne chatboty AI są standardowymi narzędziami do codziennego użytku. Ale jak wszystkie narzędzia, nie są najlepszym wyborem do wszystkich zadań.

Gdy prywatność, koszty, dostęp offline lub głębokie dostosowanie mają znaczenie, uruchamianie potężnych otwartych modeli lokalnie na twoim komputerze bije wszystkie te zastrzeżone modele i zewnętrzne chatboty AI.

Ten kurs nauczy Cię, jak wykorzystać otwarte LLM, takie jak modele Lamy Meta, modele Gemma Google lub modele DeepSeek do uruchamiaj obciążenia AI i chatboty AI bezpośrednio na swoim komputerze - bez względu na to, czy jest to wysokiej klasy komputer czy zwykły laptop.

Dlaczego lokalne i otwarte LLM?

W erze zdominowanej przez chmurową sztuczną inteligencję i chatboty, takie jak ChatGPT, lokalne uruchamianie najnowocześniejszych modeli oferuje zmieniające się zalety. Wyobraź sobie wykorzystanie najnowocześniejszej sztucznej inteligencji dzięki:

Zero lub niski koszt: Zapomnij o drogich subskrypcjach; swobodnie korzystaj z potężnych modeli.
100% prywatności: Twoje podpowiedzi i dane pozostają bezpiecznie na twoim komputerze – zawsze.
Najpierw offline: Obsługuj potężne narzędzia AI w dowolnym miejscu i czasie, bez konieczności korzystania z Internetu.
Wolność od blokady dostawcy: Uzyskaj dostęp do zróżnicowanego i szybko rozwijającego się ekosystemu otwartych modeli.
Zadziwiająca zdolność: Dowiedz się, jak otwarte modele, takie jak Gemma, Lama i DeepSeek, są nie tylko alternatywami, ale najlepszymi, zajmującymi wysokie miejsca w rankingu testów i tabeli liderów Chatbot Arena!

Dla kogo jest ten kurs:

Początkujący i zaawansowani użytkownicy czatów AI i LLM
Specjaliści wymagający wysokiego stopnia prywatności danych
Entuzjaści technologii i użytkownicy sztucznej inteligencji, którzy chcą wyjść poza podstawy

Lokalne maszyny LLM za pośrednictwem Ollama & LM Studio - praktyczny przewodnik